قياس أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء تحديات تطبيقها في العمليّة التّعليميّة
قياس أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء تحديات تطبيقها في العمليّة التّعليميّة
دراسة ميدانية على عينة من طلبة الماجستير في كليّة التربيّة – الجامعة اللبنانيّة
Measuring the importance of artificial intelligence technology in light of the challenges of its application in the educational process
A field study on a sample of master’s students at the Faculty of Education – Lebanese University
فريال حسن سعد[1] Feryal Hassan Saad
| الملخص
هدفت الدراسة الى قياس أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء تحديات تطبيقها في العمليّة التّعليميّة، اعتُمِد المنهج الوصفي، عبر استخدام الأساليب الإحصائيّة الوصفيّة المتوسطات الحسابيّة، والانحرافات المعيارية، ألفا كرونباخ Cronbach Alpha وتحليل التّباين (ANOVA) واعتمدت الدراسة على عينة من طلبة الماجستير في كلية التربية – الجامعة اللبنانيّة، عبر توزيع استبيان على(33) طالبًا وطالبة ماجستير) (M1-M2 في الأعوام الدّراسيّة( 2021-2022-2023 )، اختيروا بالطريقة العشوائيّة، وتوصلت إلى النتائج الآتية : أن محور مستوى أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي جاء بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.388). أن محور تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة جاء بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.67) وانحراف معياري (.4150). وجود فروق ذات دلالة إحصائيّة في تقديرات أفراد العينة على المقياس الكلي لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي)إذ إنّ مستوى الدلالة أخذ القيمة(0.042) أصغر من(0.05) وهي دالة احصائيًّا لصالح الطلاب الإناث (3.70) أكبر من الطلاب الذّكور(3.51). عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائيّة في تقديرات أفراد العيّنة على المقياس الكليّ لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير)السنة الدراسية)إذ إنّ مستوى الدلالة أخذ القيمة(0.742) وهو أكبر من(0.05) وهي غير دالة احصائيًّا.. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي-كلية التربيّة – الجامعة اللبنانيّة
|
| Abstract
The study aimed to measure the importance of artificial intelligence technology in light of the challenges of its application in the educational process، the descriptive approach was adopted، through the use of descriptive statistical methods، arithmetic averages، standard deviations، Cronbach alpha and analysis of variance (ANOVA)، and the study relied on a sample of master’s students at the Faculty of Education – Lebanese University by distributing a questionnaire to (33) master’s students) (M1-M2 in the academic years )2021-2022-2023)، they were selected randomly، and reached the following results: 1- The importance of artificial intelligence technology in the educational process came with a high degree with an arithmetic mean (3.60) and a standard deviation (0.388). 2- The focus of the challenges of applying artificial intelligence in the educational process came with a high degree with an arithmetic mean (3.67) and a standard deviation (0.415). 3- The existence of statistically significant differences in the estimates of the sample members on the total scale of master’s students due to the variable (gender)، as the level of significance taking the value (0.042) is less than (0.05)، which is statistically significant in favor of female students (3.70) greater than male students (3.51). 4- There were no statistically significant differences in the estimates of the sample members on the total scale of master’s students due to the variable (academic year) as the level of significance took the value (0.742) which is greater than (0.05)، which is not statistically significant. Key words: Artificial Intelligence – Faculty of Education – Lebanese University |
مقدمة
يشهد العالم تطورًا متسارعًا وتطبيقًا متزايدًا لأنظمة الذّكاء الاصطناعي (AI) في مختلف المجالات، إذ لا يقتصر استخدام تقنيات الذّكاء الاصطناعي في مجال الصناعة أو الخدمات بل يتجاوز ذلك الى تحسين وتطوير التّعليم كأسلوب وأدوات، انطلاقًا من أنّ التّعليم يعدُّ أحد المجالات المهمّة التي تشهد استخدامًا متزايدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتمتلك كذلك آفاقًا واسعة لتطوير هذا الاستخدام في المستقبل، وتعريف الذّكاء الاصطناعي الشائع يشير إلى قدرة الحاسوب أو الآلات على محاكاة قدرات العقل البشري والتعلم من الأمثلة والتجارب والتعرف على الأشياء وتعلم اللغة والاستجابة لها واتخاذ القرارات وحل المشكلات والجمع بين هذه القدرات وغيرها.
وفي ظل التّطور الذي يعيشه العـالم اليـوم أصـبـح من الضروري اقتناء أجهزة ذكية، والتعامل ببرامج معلوماتية ذكيّة، وعادة يكون البرنامج ذكيًّا إذا قام تلقائيًّا بسلوك غير مبرمج مسبقًا إذ يستطيع من نفسه أخذ قرارات جديدة للتكيف مـع حـالـتـه وحـالـة محيطـه عبر الزّمن (قمورة، 2018، صفحة 31).
واليوم أصبح الذكاء الاصطناعي من الموضوعات التي تستقطب أكثر تغطية في المجالات الأكاديميّة، حيث تشهد البلدان انتشارًا واسعًا نظرًا لأسباب تكنولوجيّة متسارعة من جهة، وأسباب اقتصاديّة بحته مفتعلة من طرف الشركات من جهة خرى والتي عُزِّزت بظهور البيانات الضخمة في السنوات الأخيرة (Carlos, 2018, pp. 497-498) إذ يربط الذّكاء الاصطناعي بين مجالات التّعلم في الشّبكة العصبيّة ويصنفها ويميزها ويوضحها، وهو تحول نموذجي يستخدم في بناء المعرفة (Jena, 2018, p. 33)، وأشار البعض من أن للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على نجاح الطالب. (Khare, Stewart, & Khare, 2018, pp. 63-78)
يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التّدريس على زيـادة مـهـارة الطالب في الوصول إلى هدف البرنامج التعليمي بسرعة كبيرة، كما يسهم الذّكاء الاصطناعي في تحسين المستوى القيادي للطالب عن طريق تعليم نفسه، وذلك باتباع الخطوات التّحاوريّة والتّعليميّة الشّارحة للمادة العلميّة والتّدرب على الاختبارات ومعرفة الإجابات الصحيحة ما يؤدي إلى تقييم نفسه ومعرفة مستواه ، يضاف الى ذلك زيادة القدرة الإبداعيّة والتّخيليّة للطالب وذلك من خلال الاستعانة بالبرامج لإبراز المادة العلميّة كافة. (زيدان، 2019)، يتضح ما سبق أن الذّكاء الاصطناعي أحد العلوم التي تعتمد على الحاسوب وبرامجه بشكل رئيس وأساسي ويربط بين مجالات التعلم في الشّبكة العصبيّة ويميزها ويوضحها، وهو تحول نموذجي يستخدم في بناء المعرفة، وله تأثير إيجابي على نجاح الطلاب.
ولتحقيق أهداف الدراسة قمنا بتقديم إطار فكري ميداني، يعتمد على طروحات الباحثين والكتاب ثم انتقلنا الى الدراسة الميدانيّة لإثبات، أو نفي بعض الفرضيات ومن أجل قياس مستوى أهمية تقنية الذّكاء الاصطناعي في ضوء تحديات العمليّة التّعليميّة من وجهة نظر عينة من طلبة ماجستير مقرر مقدمة في تكنولوجيا التربية – الجامعة اللبنانية
الفصل الأول: منهج ابحث
أوّلًا: مشكلة الدراسة: تشير الدراسات إلى أن معظم طرق التدريس المستخدمة في تدريس الحاسوب تعتمد على الطرق المباشرة كالإلقاء والحوار والمناقشة، ووجود ضعف في تطبيق استراتيجيات التّدريس الحديثة (الرشيدي، 2016). من هنا ضرورة تطوير المناهج عبر تضمينها استراتيجيات وطرق تدريس حديثة لتحقيق أهداف التعلم وتحسين العمليّة التّعليميّة، حيث أوصت العديد من المؤتمرات مثل المؤتمر الدّولي للتعليم الإلكتروني والتّعليم من بعد، والمؤتمر العلمي الدولي للجمعيّة العربية لتكنولوجيا التربية بضرورة تطوير بيئات تعلم إلكترونيّة تفاعليّة وتوظيفها بشكل يناسب الأهداف التّعليميّة، وظهرت الحاجة إلى استقصاء أثر توظيف التقنيات الحديثة في تعلم الحاسوب. (الشثري و العبيكان، 2018، الصفحات 137-173)
ثانيًّا: أسئلة الدراسة
ستحاول الدراسة الإجابة عن الأسئلة الآتية:
1- ما هو مستوى أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربيّة – الجامعة اللبنانيّة ؟
- ما هي التحديات التي تواجه استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في التعليم من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربية- الجامعة اللبنانية ؟
ثالثًا: فرضية الدراسة
استكمالا لمتطلبات الدراسة، بهدف الإجابة عن التساؤلات المثارة في مشكلة الدراسة وُضِعت الفرضية الأساسية الآتية :
- الفرضيّة الاساسية يوجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى (0.05≥ α) لأهميّة تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء التحديات التي تواجه تطبيقه في العمليّة التّعليميّة لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي، السنة الدراسية)
رابعًا: أهداف الدراسة
- التّعرف إلى مستوى أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربية
- كشف التحديات التي تواجه استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربية
- كشف الفروق بين متوسطات أفراد عينة الدراسة حول أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة، والتحديات التي تواجه استخدامه وفقًا لمتغيرات النّوع الاجتماعي، السنة الدّراسيّة).
خامسًا: أهمية الدراسة
تبرز أهمية الدراسة الحالية من ناحيتين هما :
- الأهميّة العلميّة :
تنطلق الدراسة كونها إضافة معرفيّة جديدة لما كتب في هذا المجال، وهي تستمد أهميتها من الموضوع الذي تتناوله، وهو الذكاء الاصطناعي ودوره في تحقيق العديد من الأهداف في العديد من المجالات ومنها التعليم، وهي تُعدُّ إضافة علمية مهمة في ميدان ومجتمع جديد كما يمكن أن تفيد المكتبة العربيّة بشكل عام والمكتبة اللبنانية بشكل خاص .
2-الأهميّة التطبيقيّة :
- تسعى هذه الدراسة إلى تقديم بعض التّوصيات التي قد تسهم في تطبيق تقنية الذّكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي.
- قد تكون الدراسة نقطة إنطلاقة لإجراء العديد من الدّراسات في موضوع الذّكاء الاصطناعي.
سادسًا: حدود الدّراسة:
- الحدود البشرية تضمنت عينة من طلبة مقرر مقدمة تكنولوجيا التربية – كلية التربيّة- الجامعة اللبنانية
- الحدود المكانية اشتملت على كلية التربيّة – الجامعة اللبنانيّة
- الحدود الزمانية طبِّقت الدراسة في الأعوام الدّراسيّة:2021-2022-2023.
سابعًا: مصطلحات الدّراسة:
– الذكاء الاصطناعي( Artificial intelligence): يعد أحد فروع علم الحاسوب، وإحدى الركائز الأساسيّة التي تقوم عليها صناعة التكنولوجيا في العصر الحالي، تأسس على افتراض أنّ ملكة الذكاء يمكن وصفها بدقة بدرجة تمكن الآلة من محاكاتها. (محمود، 2020، صفحة 182)، ويوصف الذكاء الاصطناعي أنّه العلم الذي يجعل الآلات تفكر مثل البشر، أي أن الحاسوب له عقل؛ فالذكاء الاصطناعي له سلوكيات وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية، وأنماط عملها، ومن أهم هذه الخصائص القدرة على التعلم، والاستنتاج، ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج عليها الآلة (مكاوي، 2018، صفحة 22)
ويعرف اجرائيا بأنه:”علم يتعامل مع الالات التي تساعد الانسان على إيجادحلول لمشاكله وتيسيرحياته الصعبة بدلاً من الانسان ”
الفصل الثاني: الإطار النظري
أولاً: تقنية الذكاء الاصطناعي ودورها في التعليم
تتجه العديد من دول العالم بالإضافة الى الكثير من الشركات العالمية العاملة في مختلف القطاعات الاقتصادية الى الاستثمار بكثافة في مجال الذكاء الصناعي وتطوير تقنياته، خصوصًا بعد أن ثبتت فعاليّة تطبيقات الذّكاء الصناعي خلال جائحة كورونا والتي عززت أيضًا القناعة بالحاجة الى المزيد من تطوير هذه التقنيات والتوسع في استخداماتها.
على هذا الأساس، ووفقًا لمؤشر الذّكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته مؤسسة (Tortoise Intelligence)، فقد ارتفع إجمالي الاستثمار في تقنيات الذّكاء الاصطناعي في العام 2021م إلى مستوى قياسي بلغ 77.5 مليار دولار، مقارنة بـ36 مليار دولار العام 2020م. ويختلف علماء الذكاء الاصطناعي وباحثوه في تعريفهم لهذا العلم، ويوضح هذا الاختلاف أنّ مفهومنا لما يمكن أن يشكل الذّكاء بصفة عامة ما زال غامضًا، وعلى الرّغم من اختلاف العلماء في تعريف الذكاء الاصطناعي، فقد اتفق معظم الخبراء أن مفهومه ينحصر في أنّه أحد مجالات الدّراسة التي تهتم بتصميم الحاسوب، وبرمجته لتحقيق مهام وأعمال تحتاج من البشر عادة إلى استخدام ذكائهم للقيام بها (طلبة، 2017، صفحة 6)
ولقد حظيت مفاهيم الذّكاء الاصطناعي باهتمام الكثير من الباحثين والعلماء، لذا تعددت تعريفات الذكاء الاصطناعي، فيُعرّف أنّه علم هندسة جعل الآلات ذكية وخاصة برامج الحاسوب، وهو ما يتعلق بمهمة استخدام الحاسوب في فهم الذّكاء البشري (McCarthy, 2017)
والذّكاء الاصطناعي علم وتكنولوجيا هو علم يجمع بين العديد من العلوم مثل علوم الحاسوب والبيولوجي واللغات، وعلم النفس المعرفي والرياضيات والهندسة وغيرها كثير، وتكنولوجيا لأنّه يهدف إلى إنتاج نظم تعتمد على المعرفة في مجال معين يمكن بواسطتها أن تجعل الحاسوب له القدرة على التّفكير والرؤيّة والكلام والسمع والحركة، ويطلق على هذه النّظم knowledge Based System ، وتتميز بالقدرة على الإدراك والاستدلال والاستنتاج وأيضًا القدرة على التّعلم (سالم، 2011، صفحة 7)،
يساهم الذكاء الصناعي في مساعدة المعلمين والمحاضرين من خلال تحريرهم من الأعمال المكتبية التي غالبًا ما تستهلك جزءًا كبيرًا من وقتهم، إذ يمكن استخدام الذّكاء الاصطناعي في أتمتة معظم المهام العادية بما في ذلك العمل الإداري وتصنيف الأوراق وتقييم أنماط التعلم في المدارس، والرد على الأسئلة العامة وغيرها من المهام الإدارية النّمطيّة. فوفقًا لبعض الدراسات، يقضي المعلمون 31 في المئة من وقتهم في التحضير للدروس وتصحيح الاختبارات والقيام بالأعمال الإدارية، ولذلك وباستخدام أدوات الأتمتة والذكاء الصناعي يمكن للمدرسين أتمتة العمليات اليدوية مثل تصحيح الامتحانات وتقييم الواجبات، وتقليل المهام الإدارية وإتاحة الفرصة لهم للتركيز وتكريس مزيد من الوقت للطلاب.
من هنا نرى أنّ التّطورات في تكنولوجيا التعليم بلغت مبلغًا لم تشهده من قبل، ويؤدي اليوم الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًّا في مساعدة الطلاب والمعلمين على تحسين مهام التعلم والتدريس وأتمتته، ومع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي فان مساهمته في عملية التعليم والتدريب سوف تتزايد وتتعزز.
ثانيًا: أهداف الذكاء الاصطناعي
إنّ الذكاء الاصطناعي كما عُرّف بأنّه قدرة أجهزة الكومبيوتر على التّفكير كالبشر، فهو مجال شامل يدمج حدود علوم الكومبيوتر والاحصاء وعلم الأعصاب والعلوم الاجتماعيّة، بهدف تصميم برمجيات يمكن أن تحلّ محل الإنسان في الإدراك والتّحليل واتخاذ القرار (عبد اللطيف، مهدي، و ابراهيم، 2020، صفحة 316) إذ تتلخص أهدافه المهمّة في الآتي:
- الوصول إلى عدّة اشكال معالجة العمليات العقليّة العليا Higher mental processes التي تجري داخل العقل الإنساني.
- تعظيم فوائد الحاسوب وتسهيل استخدامه من خلال قدرته على حل المشكلات، إذ يسهل بعض التّغيرات التي تساعد على عمليات التدريب والتعلم بطريقة جيدة وغير مكلفة .
- فهم طبيعة الذكاء الإنساني لإعداد برامج قادرة على محاكاة السلوك الإنساني المتسم بالذّكاء، وهذا يعني قدرة البرامج على معالجة مسألة ما أو اتخاذ قرار لموقف معين – بناء على وصف لهذا الموقف – والبرامج قد تجد الطريقة المتبعة لحلّ المسألة أو اتخاذ القرار بالرّجوع إلى العديد من العمليات الاستدلاليّة المتنوعة التي غُذِّيت للبرامج مسبقًا.
- تصميم أنظمة ذكية تقدم الخصائص نفسها التي نعرفها بالذّكاء السلوك البشري، ويبحث في حل المشكلات باستخدام معالجة الرّموز غير الخوارزميّة.
- قيام الحاسوب بمحاكاة عمليات الذكاء التي تحصل داخل العقل البشري، فتصبح لدى الحاسوب القدرة على حلّ المشكلات واتخاذ القرارات بأسلوب منطقي ومرتب وبطريقة تفكير العقل البشري نفسه. وتمثيل البرامج المحاسبة لمجال من مجالات الحياة، وتحسين العلاقة الأساسية بين عناصره(عبد المجيد، 2019، صفحة 8)
ويرى الباحثون أن هناك عدة دوافع لاستخدام الذكاء الاصطناعي، منها: محاكاة الإنسان فكــرًا وأسلوبًا، وإثارة أفكـار جـديـدة تؤدي إلى الابتكار، وتوفير أكثر من نسخة من النّظام تعوض عن الخبراء، بالإضافة إلى تقليص الاعتماد على الخبراء البشر.
ثالثًا: خصائص الذّكاء الاصطناعي
يُعد الذكاء الاصطناعي أحد فروع المعلوماتيّة التي تساعد على اتخاذ القرار في ضوء المعطيات الجديدة و يتميز عن الذكاء البشري أنّه دائم نسبيًّا وأقل جهد وفقا لكل من (Robert, 2017, p. 32) و (Scherer, 2016, p. 73) و (عزمي، 2014، الصفحات 57-112) ومن أهم خصائصه هي:
- غياب الشّعور بالتّعب والملل، وتقليل الاعتماد على الطاقات البشريّة من خصائص الذكاء االصطناعي المهمّة.
- لديه القدرة على حل المشكلات بآليه تعتمد على الحلول الموضوعيّة، والتقدير الدقيق للحلول من تقديمه حلول متعددة للمشكلات التي يصعب تحليلها بوساطة العنصر البشري وخلال مدّة قصيرة.
- يهتمّ الذكاء الاصطناعي بالمفاهيم والأساليب التقنية الحديثة، وكيفيّة استثمارها لتطوير وظائف الحاسبات الآلية، فتحاكي القدرات البشرية.
- يتضمن الذكاء الاصطناعي دراسة عمليات التفكير المنطقي للعنصر البشري، ثم محاولة تنفيذ ذلك من الحاسب الآلي، فما يميز الذّكاء الاصطناعي ثباته النّسبي، إذ لا يتعرّض لما يتعرض له العنصر البشري من عوامل مؤثرة على قدراته كالنسيان.
- قدرة الذكاء الاصطناعي على التصرف بشكل مستقل، والقدرة على القيام بمهام معقدة.
- القدرة على اكتساب المعرفة وتطبيقها والتّعامل مع المواقف الغامضة في غياب المعلومات.
- التعامل مع الحالات الصعبة، والمعقدة معًا للاستجابة السّريعة للمواقف والظروف الجديدة.
كما ذكرت الدّراسات بعض المزايا الخاصة بالذّكاء الاصطناعي والتي تناولت توظيف الذّكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة (الصبحي،مصدر سبق ذكره، 2020، صفحة 237) ومن هذه المزايا:
رابعًا: دور الذكاء الاصطناعي في التعليم
تبين الدّراسات (Karsenti, 2019, p. 74)أنّ هناك عددًا من التأثيرات الإيجابيّة للذّكاء الاصطناعي على التّعليم، ومنه:
- تقديم التّعليم المخصص للمعلمين والمتعلمين وفقًا لاحتياجاتهم.
- التّصحيح الآلي لأنواع من العمل الدراسي، ما يوفر وقت المعلمين لأداء مهام آخرى.
- التقويم المستمر للمعلمين الّذي يساعد على تتبع خبرات المتعلمين على طول مسار التّعلم بشكل فوري لقياس اكتساب المهارات بدقة بمرور الوقت.
- توفير منصات التدريس الذكية للتعلم بالإضافة إلى التوسع السريع في تكنولوجيا الهاتف المحمول عن بعد عبر فتح فرص مثيرة للمتعلمين والمعلمين على حد سواء.
- تقديم طرق جديدة للتفاعل مع المعلومات، فعلى سبيل المثال: تقوم Google بتعديل نتائج البحث وفقًا للموقع الجغرافي للمتعلمين أو عمليات البحث السابقة.
- توسيع الفرص المتاحة للمتعلمين للتواصل والتعاون مع بعضهم البعض عبر زيادة التفاعل بين المتعلمين والمحتوي الاكاديمي.
- تقديم المساعدة للمتعلمين في أداء الواجبات المنزليّة، فيمكن للطالب القيام بواجب منزلي شخصي يناسب مهاراتهم الدراسية وتحدياتهم الأكاديميّة.
- منع التسرب؛ بجمع بيانات الطلاب وإشعارالمدارس المعرضين لخطر التسرب ليتمكنوا من حل مشكلاتهم ْ
- يجعل الذكاءاالصطناعي التعلم أكثر سهولة وجاذبية؛ فيمكن للمتعلم التعلم في أيّ مكان ووقت.
- تحقيق استقلاليّة المتعلم؛ وهي تعد مهمة رئيسة للمعلمين.
- إدارة أفضل للفصول الدراسيّة من خلال تجربة افتراضيّة تجذب الطلاب .
- تحقيق إدارة أكثر كفاءة؛ فيمكن معالجة الرسائل الإخبارية وحضور الطلاب وما إلى ذلك بسرعة وسهولة.
خامسًا: تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة
هناك مجموعة من التحديات التي تحول دون الاستفادة المثلى والتي تواجه مجالات تطبيق الذّكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة منها:
- عدم توفر البرامج التّدريبيّة الكافية لتأهيل أعضاء هيئة التدريس على استعمال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- قلّة وعي هيئة التدريس بأهمية استعمال تطبيقات الذّكاء الاصطناعي في التّعليم.(الصبحي،مصدر سبق ذكره، 2020، الصفحات 239-240)
- عدم توافر الوقت الكافي لدى أعضاء هيئة التدريس للتعلم، والتدريب على استعمال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- مقاومة بعض أعضاء هيئة التدريس للأنماط التّعليميّة المستحدثة.
- قصور دور الجهات المختصة ذات العلاقة في جانب تطوير مهارات الكوادر التّعليميّة في مجال استثمار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة والارتقاء بها.
- عدم توفر البنية التحتيّة من الاتصالات اللاسلكيّة والحواسيب والبرمجيات الخاصة بتطبيق برامج الذكاء الاصطناعي.
- بعض أعضاء هيئة التدريس يعتقد أنّ استعمال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم يحتاج إلى مجهود أكبر من التعليم بالطريقة التقليديّة.
- بعض المتعلمين يواجه صعوبة بالاستجابة للمستحدثات التكنولوجيّة الحديثة وقلّة تفاعلهم معها.
- قلّة الحوافز المقدمة وضعفها لدى أعضاء هيئة التّدريس الذين يستعملون التقنيات الحديثة ومنها تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- الأعداد الكبيرة للمتعلمين داخل القاعات الدراسيّة، قد يحول إلى عدم القدرة بالتّحكم في استعمال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم.(رزوقي و فتالة، 2020، صفحة 7)
الفصل الثالث: إجراءات وأسلوب الدراسة
أولًا: منهج وأسلوب الدراسة
استخدم الباحث لأغراض استكمال هذه الدراسة المنهج الوصفي المرتكز على الدراسة الميدانيّة للحصول على البيانات من مصادرها الرئيسة، واختبار صحة الفرضيات الإجابة على تساؤلاتها إلى جانب استخدام االمتوسطات الحسابيّة والانحرافات المعياريّة والانحدار والارتباط عبر تحديد ارتباط المتغير المستقل وتأثيره (تقنية الذّكاء الاصطناعي) على المتغير التّابع (التحديات التي تواجه تطبيقه في العمليّة التّعليميّة) ومن خلال الاعتماد على استبانة صُمِمت وفقًا للخطوات العلميّة المتعارف عليها والتي تتكون من قسمين رئيسين هما:
-القسم الأول: تضمن المتغيرات الديمغرافيّة لطالب الماجستير(النوع الاجتماعي، السنة الدراسيّة )
-القسم الثاني:تضمن محورين:
الأول: أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي تضمن 20 فقرة.
الثاني: التحديات التي تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة تضمن 8 فقرات.
ثانيًا: مجتمع وعينة الدراسة
يتمثل مجتمع الدراسة من طلاب الماجستير في كلية التربية – الجامعة اللبنانية، وقد اختيرت عينة عشوائيّة من (33) طالبًا وطالبة ماجستير) (M1-M2 في الأعوام الدّراسيّة 2021-2022-2023 عبر توزيع استبيان احصائي عبر تقنية Google forms . وقد قام الباحث بتفريغ وتحليل الاستبانة من خلال برنامج التحليل الإحصائي .SPSS.
ثالثًا: صدق وثبات أداة الدراسة
جُمِعتِ البيانات من خلال الاستبيان وتحليلها عبر استخدام برنامج العلوم الاجتماعية SPSS بواسطة الأساليب الإحصائيّة الوصفيّة التكرارات، والنِّسب المئوية، والمتوسطات الحسابيّة، والانحرافات المعيارية، بالإضافة إلى معامل Cronbach Alpha للتأكد من درجة ثبات المقياس المستخدم، وحساب معامل الارتباط Coefficient Correlation والانحدار البسيط واختبار.ANOVA a،b، تُحُقِّق من صدق أداة البحث من خلال توزيع عينة استطلاعية حجمها 10 استبانات على مجموعة من المحكمين المختصين، واستخراج معامل الثبات بطريقة الاختبار وإعادة الاختبار على العينة لاختبار الاتساق الداخلي وثبات الإستبانة، وبعد التأكد من صدق وسلامة الاستبانة للاختبار قمنا باستخدام معامل الثبات ألفا كرونباخ لكل محور ومن ثم المحاور كافة (جدول رقم 1) إذ كان بلغ (0.724) للمجموع الكليّ للمحاور وبحساب الجذر التّربيعي لمعامل ثبات الاختبار، كانت النتيجة (0.850) وهي دالة إحصائيًّا، ما يشير إلى صدق المقياس.
| الجدول( 1) : معامل الثبات والصدق ألفا كرونباخ Cronbach’s Alpha | |||
| الصدق | الثبات | عدد العبارات | المحاور |
| 0.905 | 0.821 | 20 | المحور الأول : أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي |
| 0.779 | 0.608 | 8 | المحور الثاني: التحديات التي تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة |
| 0.850 | 0.724 | 28 | المجموع الكلي لكافة المحاور |
رابعًا:التحليل الوصفي لمتغيرات الدراسة
استُخدِم مقياس ليكرت لقياس استجابات المبحوثين لفقرات الاستبيان عبر الخيارات(5) مقياس ترتيبي، والأرقام التي تدخل في البرنامج تعبّر عن الأوزان Weights وللمزيد من التحليل احتُسِب المتوسط الحسابي المرجح (الفرا، 2009) وبناءً عليه يكون مستوى التّصورات المرجحة للمتوسط الحسابي :
| موافق بشدة | موافق | محايد | غير موافق | غير موافق بشدة |
| 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| مرتفع جدا | مرتفع | متوسط | منخفض | منخفض جدا |
| 4.20-5 | 3.40-4.19 | 2.60-3.39 | 1.80-2.59 | 1-1.79 |
أ-وصف المتغيرات الديمغرافية لأفراد عينة الدراسة
| الجدول (2): توزيع أفراد العينة تبعاً للمتغيرات الشخصية والوظيفيّة | |||
| المتغيرات | الفئة | التكرار | النسبة المئوية |
|
النوع الإجتماعي |
ذكر | 9 | %27.3 |
| أنثى | 24 | %72.7 | |
| المجموع | 33 | %100.0 | |
| السنة الدراسية | M1 اولى ماجستير | 14 | %42.4 |
| ثانية ماجستير M2 | 19 | %57.6 | |
| المجموع | 33 | %100.0 | |
يلاحظ من الجدول رقم (2) ما يلي:
– بالنسبة إلى متغير النوع، نلاحظ في عينة الدراسة انخفاض في نسبة الطلاب الذكور %27.3) في مقابل طغيان الطلاب الإناث بنسبة (%72.7)، وهذا يتوافق مع واقع الحال في كلية التربية في الجامعة اللبنانية التي يزيد فيها الطلاب الإناث عنالذكور.
– بالنسبة إلى المرحلة الدّراسيّة للطلاب الماجستير: وقد شكلت النسبة الأعلى(%57.6) ثانية ماجستير M2 أما مرحلة M1 اولى ماجستير فشكلت(%%42.4) .
ب- عرض النتائج ومناقشتها: يتضمن هذا الجزء نتائج الدراسة التي هدفت إلى الإجابة عن :
– السؤال الأول : ما هو مستوى أهمّية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربية – الجامعة اللبنانيّة ؟
احتُسِبت المتوسطات الحسابيّة والانحرافات لكل فقرة من فقرات المحور الأول ككلّ، الجدول (3) يوضح ذلك.
| الجدول (3): المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية لمحور أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة | |||||
| الرقم | الفقرة | المتوسط الحسابي | الانحراف المعياري | ترتيب الفقرة | مستوى الأهمية |
| 1 | تراعي تقنية الذكاء الاصطناعي الفروق الفردية بين الطللاب. | 3.21 | 0.819 | 18 | متوسطة |
| 2 | تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي تغذية راجعة للمعلمين والطللاب. | 3.93 | 0.609 | 5 | مرتفعة |
| 3 | توفر تقنية الذكاء الاصطناعي مرونة في عرض المادة العلمية. | 4.09 | 0.678 | 2 | مرتفعة |
| 4 | لدى تقنية الذكاء الاصطناعي القدرةعلى عرض معلومات عن شخصية الطالب. | 3.09 | 0.947 | 19 | متوسطة |
| 5 | تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي الطلبة على التحرر من التعليم بأسلوب واحد. | 3.94 | 0.788 | 3 | مرتفعة |
| 6 | تقلل تقنية الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على الكتب الدراسية. | 3.57 | 0.830 | 9 | مرتفعة |
| 7 | تلبي تقنية الذكاء الاصطناعي احتياجات الطلبة من ذوي الاحتياجات الخاصة | 3.78 | 0.780 | 6 | مرتفعة |
| 8 | تجعل تقنية الذكاء الاصطناعي المعلم ميسراً وموجهاً للعملية التّعليميّة فقط | 3.63 | 0.895 | 8 | مرتفعة |
| 9 | تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي الطللاب على اتخاذ القرارات التّعليميّة المناسبة. | 3.36 | 0.742 | 14 | متوسطة |
| 10 | تساهم تقنية الذكاء الاصطناعي في التغلب على مشكلة نقص أعداد المعلمين. | 2.87 | 0.992 | 20 | متوسطة |
| 11 | توفر تقنية الذكاء الاصطناعي نمط تعليم لكل طالب وفقًا لميوله واتجاهاته واحتياجاته. | 3.56 | 0.662 | 10 | مرتفعة |
| 12 | تعتبرتقنية الذكاء الاصطناعي أكثر دقة في تحديد مستوى الطالب بالمقارنة مع النظم التقليدية. | 3.42 | 1.118 | 13 | مرتفعة |
| 13 | تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على زيادة دافعية الطلبة على المشاركة في علمية التعلم | 3.75 | 0.936 | 7 | مرتفعة |
| 14 | يمكن من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي أن يتعلم الطلبة في أي وقت وأي مكان في العالم | 4.33 | 0.692 | 1 | مرتفعة جدا |
| 15 | تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي قرارات تربوية تعليمية عن الكيفية التي تمر بها عملية التعلم | 3.24 | 0.830 | 17 | متوسطة |
| 16 | دفع تقنية الذكاء الاصطناعي الطالب للتفكير في كيفية استخدام المعلومات بدلاً من البحث عنها | 3.54 | 0.904 | 11 | مرتفعة |
| 17 | يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال إجابات الطلبة تحديد أي جزء من المنهج يواجهون صعوبه فيه. | 3.90 | 0.723 | 4 | مرتفعة |
| 18 | تساعد الكليات على انتقاء الطلبة بشكل دقيق من خلال البيانات التي توفرها عن الطلبة. | 3.25 | 0.662 | 16 | متوسطة |
| 19 | تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تقليل عدد ساعات تعلم المقررات الدراسية المختلفة. | 3.33 | 0.957 | 15 | متوسطة |
| 20 | تساعد البرامج المتعلقة بتقنية الذكاء الاصطناعي على تعلم الطلبة المهارات الأساسية. | 3.45 | 0.753 | 12 | مرتفعة |
| المجال الكلي (أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي ) | 3.60 | 0.388 | – | مرتفعة | |
يظهر من الجدول (3) أنّ المتوسطات الحسابيّة تراوحت بين (4.33-2.87)، وقد جاءت الفقرة رقم (14) والتي تنص على أنّه “يمكن من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي أن يتعلم الطلبة في أي وقت وأي مكان في العالم” المرتبة الأولى بدرجة مرتفعة جدًا بمتوسط حسابي (4.33) وانحراف معياري (0.692)، وجاءت الفقرة رقم (3) والتي تنص على “توفر تقنية الذكاء الاصطناعي مرونة في عرض المادة العلمية”. في المرتبة الثانية بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (4.09) وانحراف معياري (0.678)، وجاءت الفقرة رقم (5)” تساعد تقنية الذّكاء الاصطناعي الطلبة على التّحرر من التعليم بأسلوب واحد”. في المرتبة الثالثة بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.94) وانحراف معياري (0.788)، وجاءت الفقرة رقم (17) والتي تنص على أنّه “يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال إجابات الطلبة تحديد أي جزء من المنهج يواجهون صعوبه فيه” في المرتبة الرابعة بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.90) وانحراف معياري (0.723).
في المقابل جاءت الفقرة رقم (9) والتي تنص على أنّ “تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي الطلاب على اتخاذ القرارات التّعليميّة المناسبة”. في المرتبة الرابعة عشرة بدرجة متوسطة بمتوسط حسابي (3.36) وانحراف معياري (0.742)، وجاءت الفقرة رقم (19) والتي تنص على أن ” تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تقليل عدد ساعات تعلم المقررات الدراسية المختلفة.” في المرتبة الخامسة عشرة بدرجة متوسطة بمتوسط حسابي (3.33) وانحراف معياري (0.957)، وجاءت الفقرة(16) والتي تنص على ” أن تساعد الكليّات في انتقاء الطلبّة بشكل دقيق من خلال البيانات التي توفرها عن الطلبة.” في المرتبة السادسة عشرة بدرجة متوسطة بمتوسط حسابي (3.25) وانحراف معياري (0.662).
بينما حلت في المرتبة الأخيرة الفقرة رقم (10) والتي تنص على أن ” تساهم تقنية الذّكاء الاصطناعي في التّغلب على مشكلة نقص أعداد المعلمين.” بدرجة متوسطة بمتوسط حسابي (2.87) وانحراف معياري (0.992)، أمّا المجال الكلي (أهمية تقنية الذّكاء الاصطناعي ) فجاءت بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.388).
- الإجابة عن السؤال الثاني: ما هي التحديات التي تواجه استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في التعليم من وجهة نظر طلبة الماجستير في كلية التربية- الجامعة اللبنانية ؟
احتُسِبت المتوسطات الحسابيّة والانحرافات لكل فقرة من فقرات المحور الأول ككل، الجدول (4) يوضح ذلك.
| الجدول (4): المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية لمحور تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة | |||||
| الرقم | الفقرة | المتوسط الحسابي | الانحراف المعياري | ترتيب الفقرة | مستوى الأهمية |
| 2.1 | هناك صعوبة في استخدام الروبوتات والتعامل معها. | 3.45 | .8690 | 8 | مرتفعة |
| 2.2 | عدم توافرالمتخصصين والخبراء بتقنية الذكاء الاصطناعي. | 3.53 | .7550 | 6 | مرتفعة |
| 2.3 | قد تؤدي إل بطالة بين صفوف الهيئات التدريسية نتيجة الاستغناءعنهم. | 3.63 | .9940 | 5 | مرتفعة |
| 2.4 | هناك صعوبة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي من قبل بعض الطلبة. | 3.72 | 1.087 | 4 | مرتفعة |
| 2.5 | ارتفاع تكلفة تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم. | 3.87 | .7800 | 2 | مرتفعة |
| 2.6 | احتمالية الاختراق والنسخ الذاتي للفيروسات التي قد تغزو الروبوتات. | 3.78 | .7390 | 3 | مرتفعة |
| 2.7 | الملل وانعدام الرغبة في التعلم من جهة الطلبة من خلال تعاملهم مع آلة. | 3.51 | 1.003 | 7 | مرتفعة |
| 2.8 | عدم وجود إستراتيجية واضحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم | 4.39 | .7680 | 1 | مرتفعةجدا |
| المحور الثاني: تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة | 3.67 | .4150 | مرتفعة | ||
يظهر من الجدول (4) أن المتوسطات الحسابيّة تراوحت بين (3.45-4.39)، فجاءت الفقرة رقم (2.8) والتي تنص على “عدم وجود استراتيجيّة واضحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم ” في المرتبة الأولى بدرجة مرتفعة جدًا بمتوسط حسابي (4.39) وانحراف معياري (.7680)، وجاءت الفقرة رقم (2.5) والتي تنص على ” ارتفاع تكلفة تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم. “في المرتبة الثانية بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.87) وانحراف معياري (7800)، ثم جاءت الفقرة رقم (2.6) والتي تنص على” احتماليّة الاختراق والنّسخ الذّاتي للفيروسات التي قد تغزو الروبوتات.” في المرتبة الثالثة بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.78) وانحراف معياري (.7390)، وحلت في المرتبة الأخيرة الفقرة رقم (2.1) والتي تنص على” هناك صعوبة في استخدام الروبوتات والتّعامل معها.” بمتوسط حسابي (3.45) بدرجة متوسطة وانحراف معياري (.8690)، أمّا المجال الكليّ (تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة) جاء بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.67) وانحراف معياري (.4150).
3– اختبار فرضيّة الدراسة
الفرضيّة الأساسيّة: يوجد فروق ذات دلالة إحصائيّة عند مستوى (0.05≥ α) لأهميّة تقنيّة الذكاء الاصطناعي في ضوء التحديات التي تواجه تطبيقه في العمليّة التّعليميّة لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي، السنة الدراسية)
حُلِّل التّباين الأحادي (One – way ANOVA) والجدول (5) وضح ذلك.
| الجدول رقم 5:تحليل التباين الأحادي (One – way ANOVA) لاختلاف اتجاهات أفراد العينة لأهميّة تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء التحديات التي تواجه تطبيقه في العمليّة التّعليميّة لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي) | |||||
| مصدر التباين | df | Sum of Squares | Mean Square | F | Sig. |
| Between Groups | 1 | 0.248 | 0.248 | 4.47 | 0.042 |
| Within Groups | 31 | 1.716 | 0.055 | ||
| Total | 32 | 1.964 | |||
أظهرت نتائج الجدول (5) وجود فروق ذات دلالة إحصائية في تقديرات أفراد العينة على المقياس الكلي لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي) إذ إنّ مستوى الدلالة أخذ القيمة(0.042) أصغر من(0.05) وهي دالة احصائيًّا.
و للتعرف لمن تعود هذه الفروق استُخدِم اختبار شيفيّه(Scheffe) للمقارنات البعديّة وفقًا للجدول (6)، إذ أظهرت المتوسطات الحسابيّة المرجحة اختلاف لصالح الطلاب الإناث (3.70) أكبر من الطلاب الذّكور(3.51).
| الجدول (6):اختبار Scheffe،b للتعرف إلى اختلاف اتجاهات أفراد العينة لمستوى تعزى لمتغير(النوع الاجتماعي) | |||
| Std. Deviation | مستوى الأهمية (Mean) | االتكرار | |
| 0.259 | 3.51 | 9 | ذكر |
| 0.226 | 3.70 | 24 | انثى |
| 0.247 | 3.65 | 33 | Total |
كذلك أظهرت نتائج الجدول(7) عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في تقديرات أفراد العينة على المقياس الكلي لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير)السنة الدراسية) إذ إنّ مستوى الدلالة أخذ القيمة(0.742) أكبر من(0.05) وهي غير دالة إحصائيًّا..
| الجدول (7):تحليل التباين الاحادي (One – way ANOVA) لاختلاف اتجاهات أفراد العينة لأهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في ضوء التحديات التي تواجه تطبيقه في العمليّة التّعليميّة لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير)السنة الدراسيّة) | |||||
| مصدر التباين | Df | Sum of Squares | Mean Square | F | Sig. |
| Between Groups | 1 | 0.007 | 0.007 | 0.11 | 0.742 |
| Within Groups | 31 | 1.957 | 0.063 | ||
| Total | 32 | 1.964 | |||
النتائج والتّوصيات
أولًا: النتائج
- احتلت الفقرة رقم (14) التي تنص على أنّه” يمكن من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي أن يتعلم الطلبة في أي وقت وأي مكان في العالم ” المرتبة الأولى بدرجة مرتفعة جدًا بمتوسط حسابي (33) وانحراف معياري (0.692)
- أظهرت نتائج المجال الكلي (أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي ) فجاءت بدرجة مرتفعة بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.388).
- احتلت الفقرة رقم (28) والتي تنص على “عدم وجود استراتيجيّة واضحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم ” المرتبة الأولى بدرجة مرتفعة جدًا بمتوسط حسابي (4.39) وانحراف معياري (.7680)،
- أظهرت نتائج المجال الكلي (تحديات تطبيق الذّكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة) درجة مرتفعة بمتوسط حسابي (67) وانحراف معياري (.4150).
- وجود فروق ذات دلالة إحصائية في تقديرات أفراد العينة على المقياس الكليّ لدى طلبة الماجستير تُعزى لمتغير(النوع الاجتماعي) إذ إنّ مستوى الدّلالة أخذ القيمة(0.042) أصغر من(0.05) وهي دالة إحصائيًّا لصالح الطلاب الاناث (3.70) اكبر من الطلاب الذكور(3.51).
- عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائيّة في تقديرات أفراد العينة على المقياس الكلي لدى طلبة الماجستير تعزى لمتغير)السنة الدراسية) إذ إنّ مستوى الدلالة أخذ القيمة(0.742) وهو أكبر من(0.05) وهي غير دالة إحصائيًّا..
وقد بينت العديد من الدراسات فاعليّة استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة، وقد توصلت دراسة (2018 Jena) إلى فاعليّة منهج الشبكة العصبيّة للذكاء الاصطناعي على التحصيل، وبقاء أثر التّعلم وتعديل المفاهيم الخاطئة لدى الطلبة في العلوم وأشارت دراسة عزمي وإسماعيل ومبارز (2014) إلى فاعليّة بيئة تعلم إلكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي في حلّ مشكلات صيانة شبكات الحاسب لدى طلبة كلية التربية النوعية.
كما أظهرت دراسة أبو شمالة (2012) فعاليّة برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي لتنمية التفكير الاستدلالي والتّحصيل الدراسي في مبحث تكنولوجيا المعلومات لدى الطلبة، بالمقابل توصلت دراسة النجار (2012) إلى فعاليّة برنامج تعليمي ذكي في تنمية مهارات بناء المواقع الإلكترونيّة التّعليميّة لدى مطوري المواقع التّعليميّة في ضوء معايير الجودة الشاملة وعلى الرّغم من ذلك يلاحظ نُدرة الدراسات التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في تدريس المقررات الدراسيّة عامةً، ومقرر الحاسوب خاصةً للطلبة في لبنان وبناءً على ما سبق ظهرت الحاجة لإجراء الدراسة الحاليّة.
ثانيًا : التوصيات
من خلال النتائج التي توصلت إليها الدراسة الحاليّة يوصي الباحث بما يلي:
- تدريب طلبة كلية التربية الذين يدرسون مقرر مقدمة في تكنولوجيا التربية على استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة.
- تدريب أعضاء هيئة التدريس في كلية التربية في الجامعة اللبنانية على استخدام تقنية الذّكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة لتوفير المتخصصين والخبراء في هذا المجال.
- توعية أعضاء هيئة التدريس والطلبة بأهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في العمليّة التّعليميّة، ودوره في تحقيق العديد من الأهداف بكفاءة وفاعليّة.
- توظيف تقنية الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي في لبنان وعمل الخطط والسياسات اللازمة لذلك، مع التركيز على أهمية وجود استراتيجيّة واضحة للتطبيق.
- توفير الإمكانات المادية اللازمة لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في الجامعة اللبنانيّة بصفة عامة وكلية التربية بصفة خاصة.
وعلى الرّغم من ذلك يلاحظ ندرة الدراسات التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في تدريس المقررات الدراسية عامةً ومقرر الحاسوب خاصةً للطلبة في لبنان ، وبناءً على ما سبق ظهرت الحاجة لإجراء الدراسة الحاليّة من هنا تقترح الباحثة إمكانيّة إجراء الدراسات الآتية:
- إجراء دراسات وبحوث حول أثر تقنية الذكاء الاصطناعي على التحصيل، وبقاء أثر التعلم لدى طلبة الجامعة في المقررات الدراسية المختلفة.
- إجراء دراسات وبحوث حول دور تقنية الذكاء الاصطناعي في تنمية الابتكار لدى طلبة الجامعة. إجراء دراسات وبحوث حول أثر الذكاء الاصطناعي على تصميم وإنتاج الدروس الإلكترونيّة لدى طلبةالجامعة.
المصادر والمراجع
أولاً: المراجع العربية
- أبو شمالة، رشا عبد المجيد سليمان. (2013). فاعلية برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي لتنمية التفكير الاستدلالي والتحصيل الدراسي في مبحث تكنولوجيا المعلومات لدى طالبات الصف الحادي عشر بغزة رسالة ماجستير غير منشورة ، كلية التربية، جامعة الأزهر، غزة
- احمد، عقيلي محمد،(2019)، برنامج مقترح في اللغة العربية قائم على أبعاد الحوار الحضاري العالمي لتنمية مهارة التفكير المستقبلي والتفكير الإيجابي لدى طلاب المرحلة الثانوية، المجلة العلمية لكلية التربية، المجلد 33، العدد 2، جامعة أسيوط، مصر، ص 2.
- بسيوني، عبد الحميد (1998). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: مقدمة البرولوج. القاهرة: دار النشر للجامعات المصرية.
- بونيه، آلان. (1993). الذكاء الاصطناعي – واقعة ومستقبلة. ترجمة علي صبري فرغلي، القاهرة: عالم المعرفة.
- الحسيني، أسامة. (1999). الذكاء الاصطناعي ومدخل إلى لغة لسيب. بيروت: دار الراتب
- حماد، علم الهدى. (1996). موسوعة مصطلحات الكمبيوتر – عربي، إنجليزي. أمريكا: النشر العالمي الأمريكي.
- الخوري، هاني. (1998). تكنولوجيا المعلومات على أعتاب القرن الحادي والعشرين، سلسلة المعلومات. دمشق مركز رضا للكمبيوتر.
- الرشيدي، محمد علي. (2016). طرق تدريس الحاسب وتقنية المعلومات الواقع والمأمول، مجلة المعرفة، وزارة التعليم المملكة العربية السعودية، (45)، فبراير.
- الزيات، فتحي. (1999). الأسس البيولوجية والنفسية للنشاط العقلي المعرفي. القاهرة: دار النشر للجامعات.
- عبد اللطيف، أسامة جبريل احمد ومهدي، ياسر سيد حسن وإبراهيم، سالي كمال،(2020)، فاعلية نظام تدريس قائم على الذكاء الاصطناعي لتنمية الفهم العميق للتفاعلات النووية والقابلية للتعلم الذاتي لدى طلاب المرحلة الثانوية، مجلة البحث العلمي في التربية، المجلد 1، العدد 21، ص 316.
- محمود، عبد الرزاق مختار،(2020)، تطبيقات الذكاء الاصطناعي مدخل لتطوير التعليم في ظل تحدياتجائحة كورونا، المجلة الدولية للبحوث في العلوم التربوية، المجلد 3، العدد 4، ، ص 182.
- مكاوي، مرام عبد الرحمن، (2018)، الذكاء الاصطناعي على أبواب التعليم، مجلة الثقافة، المجلد 67، العدد 6، أرامكو، المملكة العربية السعودية، ص 22.
- زيدان، إسراء (2019) . الـ ـذكاء الاصـ طناعي، متــــــــاح على الرابط التـالي:
http://kenanaonline.com/users/esraakhamies/posts.
- سالم، عبد البديع محمد. (2011). تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. القاهرة: مطابع المؤسسة الأهلية للأجهزة العلمية ومهمات المكاتب.
- السيد، عاطف. (2000). تكنولوجيا التعليم والمعلومات واستخدام الكمبيوتر والفيديو في التعليم والتعلم. القاهرة: مطبعة رمضان.
- شاكر، صالح أحمد. (2007). أسس ومواصفات تصميم برامج الحاسب الذكية لذوي صعوبات التعلم في الرياض ــيات، السـ عودية الباحة، متــاح على الرابط التالي: http://www.gulfkids.com/pdf/Shaker.pdf
- الشثري وداد عبد الله والعبيكان، ريم عبد المحسن. (2018). أثر التدريس باستخدام تقنية الواقع المعزز على التحصيل الدراسي لطالبات المرحلة الثانوية في مقرر الحاسب وتقنية المعلومات، مجلة العلوم التربوية، 6(1)، 137-173
- الشرقاوي، محمد علي. (2001). الذكاء الصناعي والشبكات العصبية. القاهرة: المكتب المصري الحديث.
- الصبحي، صباح رجاء. (2020). واقع استخدام أعضاء هيئة التدريس بجامعة نجران لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، مجلة كلية التربية، الجزء 4، العدد 44، جامعة عين شمس، القاهرة، ص 237.
- عزمي، نبيل .(2014). فاعلية بيئة تعلم إلكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات صيانة شبكات الحاسب لدى طلاب تكنولوجيا التعليم، مجلةدراسات وبحوث،1(22)، 57-11
- شوقي، إيهاب .(2017) الذكاء الاصطناعي، متاح على الرابط التالي: https://www.politics /dz.com/community/threads/aldhka-alastnayi.
- رزوقي، رياض، وفتاله، أمير، دور الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم العالي، المجلة العربية للتربية النوعية، المجلد 4، العدد 12، 2020.
- طلبة، محمد فهمي .(2017) .الحاسب والذكاء الاصطناعي. القاهرة: مطابع المكتب المصري الحديث.
- عبد السميع، مصطفى. (2001). نظم التعليم بواسطة الحاسب . القاهرة: مركز الكتاب للنشر
- عبد المجيد، قتيبة .(2019). استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهندسة الكهربائية، رسالة ماجستير ، الدنمارك:الأكاديمية العربية.
- عبد الناصر، جمال (2005). فعالية بعض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج برامج الكمبيوتر التّعليميّة على تنمية التفكير الابتكاري، رسالة دكتوراة غير منشورة، كلية التربيةجامعة عين شمس، مصر.
- عبد الهادي، محمد فتحي. (2001). النشر الإلكتروني وتأثيره على مجتمع المكتبات والمعلومات. القاهرة: المكتبة الأكاديمية.
- عبد الهادي، محمد. (2002). استخدام الحاسوب في تنمية التفكير الابتكاري. عمان: دار الفكر.
- عرفة، صلاح. (2005). أفاق التعليم الجيد في مجتمع المعرفة – رؤية لتنمية المجتمع العربي وتقدمه. القاهرة: عالم الكتب
- عزمي، نبيل جاد وإسماعيل عبد الرءوف محمد محمد ومبارز، منال عبد العال (2014). فاعلية بيئة تعلم إلكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات صيانة شبكات الحاسب لدى طلاب تكنولوجيا التعليم تكنولوجيا التعليم دراسات وبحوث، مصر، 22(1)، 235-279.
- قمورة، سامية شهي وكروش، حيزية. (2018) الذكاء الاصطناعي بين الواقع والمأمول: دراسة تقنية وميدانية، ملتقى الدولي ” الذكاء الاصطناعي: تحدٍ جديد للقانون؟ ” الجزائر، خلال الفترة 26-27تشرين 2.
- قنديلجي، عامر. (2003). المعجم الموسوعي لتكنولوجيا المعلومات والإنترنت. عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع والطباعة.
- محمد، عبد الوهاب. (2002). اتجاهات معاصرة في علم النفس. القاهرة: مكتبة الأنجلو المصرية.
- النجار، محمد خليفة السيد. (2012). فعالية برنامج قائم على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تنمية مهارات بناء المواقع الإلكترونية التّعليميّة لدى طلاب شعبة تكنولوجيا المعلومات في ضوء معايير الجودة الشاملة، رسالة دكتوراه غير منشورة ، معهد الدراسات والبحوث التربوية، جامعة القاهرة.
- يونس، محمد. (1999). نظم التعليم بواسطة الحاسب القاهرة: مركز الكتاب للنشر.
ثانياً: المراجع الأجنبية:
- Abdel،، M. (2000). The potential role of artificial intelligence technology in education،www.jser-kw.com Available at http://eric.ed.gov/ericdocs/data/ericdocs2/content_storage_0/24/6/8 4.pdf.
- Albert،، Ryan، S. (2014). Detecting student misuse of intelligent tutoring systems، Institute of human-computer interaction، University of Carnegie Mellon، Pittsburg.
- Anohina، (2017). Advances in intelligent tutoring systems- problem solving modes and model of hits، International of journal of computers، communications and control، 11(1).
- Arthur،، Kurt، M.، Carolyn، S.، Pamela، T. (2017). Intelligent tutoring systems with conversational dialogue، University of Memphis.
- Carlos، C.، Kahn، C. E.، & Halabi، S. (2018). Data science: big data، machine learning، and artificial intelligence، Journal of the American College of Radiology، 15(3)، 497-498.
- Castro-Santos،; Fajardo، W.; Molina-Solana، M. (2018). A game based e-learning system to teach artificial intelligence in the computer sciences degree، International conference e-learning.
- Chad Lane،(2006). Intelligent tutoring systems-prospects for guided practice and efficient learning، Institute for creative technologies، University of Southern California، Available at: http://people.ict.usc.edu/~lane/papers/ITSProspectsLane-Aug06.pdf
- Cho،(2000). Dynamic planning models to support curriculum planning and multiple tutoring protocols in intelligent tutoring systems، PHD، Institute of Technology، Illinois.
- Robert. (2017): probabilistic networks and expert systems springer، New York، p 32.
- Dick، (2005). Intelligent tutoring systems- advanced learning technology for enhancing warfighter performance، Inter service & Industry & Simulation and Education conference، Available at http://www.stottlerhenke.com/papers/IITSEC-05-its-adv-learning-technology.pdf
- Fletcher، (2001). What do sharable instructional objects have to do with Intelligent Tutoring 09.pdf Systems and ViceVersa?Available at : http://eric.ed.gov/ericdocs/data/ericdocs2/content_storage
- Gilbert، (2000). Arthur- an intelligent tutoring system with adaptive instruction، PHD، University of Cincinnati.
- Hao،، Wang، T.، Carolyn، P. (2006). Vibrant- a brainstorming agent for computer supported creative problem solving، University of National Taiwan، Taiwan.
- Hinojo-Lucena،J.; Aznar-Díaz، I.; Cáceres-Reche، M.P.; Romero-Rodríguez، J.M. (2019).
- Jena،K. (2018). Predicting learning outputs and retention through neural network artificial intelligence in photosynthesis، transpiration and translocation، Asia-Pacific forum on science learning and teaching، 19(1).
- Joseph،، Mia، S.، Erik، H. (2004). The association of computing machinery applications of al in education، Department of computer science، University of Massachusetts، Available at: http://www.acm.org/crossroads/xrds3-1/aied.htm
- Karsenti، T، (2019). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools. Formation et profession، 27(1).
- Khare،; Stewart، B.; Khare، A. (2018). Artificial intelligence and the student experience: an institutional perspective، IAFOR Journal of Education، 6(3)، 63-78
- Kurt،، Noboru، M. (2000). Decision systems، center of learning research and development، University of Pittsburgh، Available at: http://reports- archive.adm.cs.cmu.edu/anon/ml/CMU-ML-06-105.pdf
- McCarthy، (2017). What is artificial intelligence?، department of computer science، University of Stanford، Available at: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.
- Reva، (2000). What is an intelligent tutoring system?University of Northern Illinois،Available at http://www.cs.niu.edu/~freedman/papers/link
- Scherer، Matthew U. (2016). Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks، Challenges، Competencies، and Strategies، Harvard Journal of Law & Technology، 29، No. 24
- Yushiaka،، Seiji، Y. (2007). An intelligent cooperative control system based on predictive fuzzy control، department of intelligent interaction technologies، University of Tsukuba، Japan.www.jser-kw.com
– طالبة ماجستير إشراف تربوي، الجامعة اللبنانيّة ، كلية التربية.[1]
Master’s Degree in Educational Supervision, Lebanese University, Faculty of Education
Feryalsaad18@gmail.com E-mail:
